WSN and M2M for mountain biking performance assessment

The thesis describes the design and implementation of the "Smart Mountain Bike” monitoring system enables the acquisition, storage and visualization of data on athlete training referring the cycling activity. The signals provided by the measurement channels are acquired and processed in order to better understand of the variables involved in this sport and consecutively to improve the methodology for the training of athletes. The "Smart Mountain Bike" system consists of a wireless sensor network that acquire data related to the applied force and body position during a training session. Each network end node comprises a microcontroller, a conditioning circuit and a set of sensors. The coordinator node Zig Bee compatible is composed by microcomputer (eg. Raspberry PI or BeagleBone), a GPS and an IMU. The cloud interfacing is done using a 3G/UMTS USB module connected to the microcomputer board. As the main component of the cloud the implemented database is accessed through a mobile application implemented in an Android OS device. The mobile application allows the visualization of the acquired and processed data by the user expressed by the athlete or the coach. This system can be used for other sports and other activities in which it is necessary to monitor physical activities such as physical therapy.Este documento descreve o desenvolvimento de um protótipo "Smart Mountain Bike", este sistema de monitorização permite a recolha, armazenamento e visualização dos dados relativos aos treinos do atleta durante a atividade ciclismo. Esta informação contribui para um melhor entendimento das variáveis envolvidas da prática deste desporto e consecutivamente, melhorar a metodologia de treino dos atletas. O sistema "Smart Mountain Bike" é constituído por uma rede sensores sem fios que recolhe a dados sobre força aplicada e posição do corpo numa sessão de treino, cada nó final da rede é composto por um microcontrolador, um circuito condicionador e um conjunto de sensores. O nó coordenador é composto por um microcomputador, um recetor GPS, um IMU e um módulo de comunicação móvel, este módulo permite um cenário Machine-to-Machine, onde o microcomputador comunica com o a nuvem permitindo o armazenamento da informação recolhida numa base de dados. Esta informação é acedida através de uma aplicação móvel desenvolvida para este projeto, a aplicação móvel permite ao utilizador, atleta ou treinador, visualizar e correlacionar os dados. Este sistema pode ser utilizado noutros desportos e noutras atividades em que seja necessário monitorizar atividades físicas, como por exemplo, fisioterapi

MAMMALS IN PORTUGAL : A data set of terrestrial, volant, and marine mammal occurrences in P ortugal

Mammals are threatened worldwide, with 26% of all species being includedin the IUCN threatened categories. This overall pattern is primarily associatedwith habitat loss or degradation, and human persecution for terrestrial mam-mals, and pollution, open net fishing, climate change, and prey depletion formarine mammals. Mammals play a key role in maintaining ecosystems func-tionality and resilience, and therefore information on their distribution is cru-cial to delineate and support conservation actions. MAMMALS INPORTUGAL is a publicly available data set compiling unpublishedgeoreferenced occurrence records of 92 terrestrial, volant, and marine mam-mals in mainland Portugal and archipelagos of the Azores and Madeira thatincludes 105,026 data entries between 1873 and 2021 (72% of the data occur-ring in 2000 and 2021). The methods used to collect the data were: live obser-vations/captures (43%), sign surveys (35%), camera trapping (16%),bioacoustics surveys (4%) and radiotracking, and inquiries that represent lessthan 1% of the records. The data set includes 13 types of records: (1) burrowsjsoil moundsjtunnel, (2) capture, (3) colony, (4) dead animaljhairjskullsjjaws, (5) genetic confirmation, (6) inquiries, (7) observation of live animal (8),observation in shelters, (9) photo trappingjvideo, (10) predators dietjpelletsjpine cones/nuts, (11) scatjtrackjditch, (12) telemetry and (13) vocalizationjecholocation. The spatial uncertainty of most records ranges between 0 and100 m (76%). Rodentia (n=31,573) has the highest number of records followedby Chiroptera (n=18,857), Carnivora (n=18,594), Lagomorpha (n=17,496),Cetartiodactyla (n=11,568) and Eulipotyphla (n=7008). The data setincludes records of species classified by the IUCN as threatened(e.g.,Oryctolagus cuniculus[n=12,159],Monachus monachus[n=1,512],andLynx pardinus[n=197]). We believe that this data set may stimulate thepublication of other European countries data sets that would certainly contrib-ute to ecology and conservation-related research, and therefore assisting onthe development of more accurate and tailored conservation managementstrategies for each species. There are no copyright restrictions; please cite thisdata paper when the data are used in publications.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Mammals in Portugal: a data set of terrestrial, volant, and marine mammal occurrences in Portugal

Mammals are threatened worldwide, with ~26% of all species being included in the IUCN threatened categories. This overall pattern is primarily associated with habitat loss or degradation, and human persecution for terrestrial mammals, and pollution, open net fishing, climate change, and prey depletion for marine mammals. Mammals play a key role in maintaining ecosystems functionality and resilience, and therefore information on their distribution is crucial to delineate and support conservation actions. MAMMALS IN PORTUGAL is a publicly available data set compiling unpublished georeferenced occurrence records of 92 terrestrial, volant, and marine mammals in mainland Portugal and archipelagos of the Azores and Madeira that includes 105,026 data entries between 1873 and 2021 (72% of the data occurring in 2000 and 2021). The methods used to collect the data were: live observations/captures (43%), sign surveys (35%), camera trapping (16%), bioacoustics surveys (4%) and radiotracking, and inquiries that represent less than 1% of the records. The data set includes 13 types of records: (1) burrows | soil mounds | tunnel, (2) capture, (3) colony, (4) dead animal | hair | skulls | jaws, (5) genetic confirmation, (6) inquiries, (7) observation of live animal (8), observation in shelters, (9) photo trapping | video, (10) predators diet | pellets | pine cones/nuts, (11) scat | track | ditch, (12) telemetry and (13) vocalization | echolocation. The spatial uncertainty of most records ranges between 0 and 100 m (76%). Rodentia (n =31,573) has the highest number of records followed by Chiroptera (n = 18,857), Carnivora (n = 18,594), Lagomorpha (n = 17,496), Cetartiodactyla (n = 11,568) and Eulipotyphla (n = 7008). The data set includes records of species classified by the IUCN as threatened (e.g., Oryctolagus cuniculus [n = 12,159], Monachus monachus [n = 1,512], and Lynx pardinus [n = 197]). We believe that this data set may stimulate the publication of other European countries data sets that would certainly contribute to ecology and conservation-related research, and therefore assisting on the development of more accurate and tailored conservation management strategies for each species. There are no copyright restrictions; please cite this data paper when the data are used in publications

Maximização da extração de antocianinas de Hibiscus sabdariffa por diferentes métodos para obtenção de corantes alimentares

A consciencialização do consumidor atual sobre a existência de alternativas naturais aos aditivos artificiais, hoje em dia massivamente utilizados na indústria alimentar, mas com potenciais efeitos tóxicos e alergénicos, tem promovido a procura por alimentos formulados com ingredientes de base natural [1,2]. A investigação científica nesta área tem ganho destaque [3,4], mas ainda é necessário alargar o leque de opções disponíveis, encontrar novas fontes e desenvolver processos de extração e estabilização eficientes e sustentáveis. Neste sentido, este estudo foi realizado com o objetivo de maximizar a extração de antocianinas a partir de cálices de H. sabdariffa para obtenção de corantes na gama do vermelho. Os cálices secos e pulverizados foram sujeitos a extrações assistidas por calor e por ultrassons. As variáveis inerentes a cada processo (i.e. tempo, percentagem de etanol e temperatura ou potência) foram combinadas em desenhos fatoriais de 5 níveis e, posteriormente, analisadas pela metodologia de superfície de resposta. Os teores de delfinidina-3-O-sambubiósido e de cianidina-3-O-sambubiósido, determinados por LC-DAD-ESI/MSn, foram utilizados como variáveis dependentes. Os modelos teóricos desenvolvidos foram ajustados com sucesso aos dados experimentais, validados estatisticamente e usados na determinação das condições que maximizam a extração destes pigmentos. O método de extração assistido por ultrassons foi o mais eficiente, originando teores de antocianinas superiores a 50 mg/g de extrato. Posteriormente, determinaram-se os efeitos dose-resposta da razão sólido/líquido nas condições anteriormente otimizadas para as 3 variáveis, tendo-se verificado uma melhoria na capacidade de extração com o aumento deste fator. Os resultados obtidos sustentam o uso de H. sabdariffa como uma fonte sustentável de corantes naturais com aplicações em diferentes setores industriais, sendo uma das fontes mais ricas em antocianinas descritas na literatura.FCT (Portugal) e FEDER no âmbito do Programa PT2020 pelo apoio financeiro ao CIMO (UID/AGR/00690/2013), ao LA LSRE-LCM (POCI-01-0145-FEDER-006984), a J. Pinela (Projeto AllNatt, POCI-01-0145-FEDER-030463) e a L. Barros; ao FEDER através do Programa Operacional Regional Norte 2020, no âmbito do Projeto NORTE-01-0145-FEDER-023289: DeCodE e Projeto Mobilizador Norte-01-0247-FEDER-024479: ValorNatural®; ao FEDER-Interreg España-Portugal pelo apoio financeiro através do projeto 0377_Iberphenol_6_E. À Xunta de Galicia pelo apoio a M.A. Prieto.info:eu-repo/semantics/publishedVersio